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积极建设数据交易试点中心
[发布日期: 2020-11-03]   本文已被浏览过: 显示稿件总访问量 次   字号:

我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,推动数据交易对做大、做优国家大数据具有重要意义。通过试点建设数据交易中心,推动数据市场的良性健康发展,实现“数字+”生态的不断完善,使数据通过资产、变现、流通、增值、赋能的过程,释放出更大的红利,为中国经济发展带来新动能。为此建议:

????1、建立数据开放管理体系。政府相关责任主体应建立与之相适应和相匹配的管理体系。首先,建立“数据分享激励机制”,引导数据开放稳步有序,探索多种激励机制,激发数据提供者的积极性与参与性,包括对政府部门提供数据开放经费预算、对企业提供信息资源互换等方式;其次,建立“责任风险分担机制”,消除数据开放责任顾虑,明晰开放数据责任风险,切实做到让数据提供者踏实开放、愿意开放和敢于开放。再次,建立“数据开放效果评估机制”,倒逼数据开放工作持续深入,通过将数据开放纳入政府信息公开考核、效果与预算体制挂钩和结果靠公众评判等评估机制,推动各部门完善政府数据开放工作。

????2、明确数据交易规则。目前我国大数据交易产业尚属于起步阶段,数据交易平台设计、运营体系、数据定价和交易模式、交易准入机制等尚未有统一的标准和规范,政府应加快数据确权、数据资产评估、数据安全、数据流通、数据增值等工作,推出数据格式标准体系、数据质量认证体系、数据交易定价体系、数据安全防范体系、数据交易监管体系等标准及规范,探索实现技术与规则的双重保障。

????3、开发数据交易系统。将大数据转换为真正意义的资产,需要通过交易行为来实现。要让数据在阳光下,以公平、公正、公开的原则来交易,需要安全可靠的交易系统来支撑。交易系统应具备数据的评价、优化功能,将用户对数据的评价纳入公共信息资源开放考核评估范围,同时以交易系统为抓手开展评估检查,充分考量政府部门的开放力度(如开放数据集领域、数量)、数据开放的质量(如数据完整性、准确性、有效性、时效性和用户评价等情况)、数据开放成效(如访问量、下载量、基于开放数据加工产生的产品情况)等,以检查促建设、以考核促开放、以评估促利用,不断推进公共信息资源开放。

????4、实施数据交易监管。利用计算机技术完成数据的快速甄别,分析控制隐私安全等要素,使数据流通的每个环节都做到可查询和追溯。利用数据交易,加强对农资、工商、环境治理、质检、金融风险等众多领域的监管监察。政府相关责任主体应将风险管控融入到交易管理和业务流程中,构建风险控制的防线:对于从业人员,入场资格要进行严格限定,明确要求其负有高度诚信义务,不得以任何形式篡改交易数据的真实性;对于交易行为,相关责任主体应对数据源审核、交易协议的订立内容、数据交易对象信息统计系统等层面进一步细化,对存在或可能存在严重违反国家有关法律、法规、规章、政策的行为要及时上报。

????5、营造数据交易生态。开展政府数据资源在政府服务和商业领域的应用开发,融合政务、企业和社会数据资源的综合优势,培育和建立数据要素市场,发挥政府数据资源作为独特生产要素的突出作用。站在更高的角度看待数据的价值,建立更好的项目、提供更多的数据产品,打造数据交易体系,营造数据交易氛围。利用政府已开放的数据,举办“让数据说话、用数据创新”的应用创意大赛,通过活动组织、媒体宣传等方式,鼓励社会各界参与到数据开放与再利用中来。同时,设立用户反馈专栏,建立公众互动参与机制,及时吸收响应公众需求,提高数据开放的实用性,让数据真正用起来,实现数据惠民。

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